Transformer 모델 Overview 유투브 모음

영상관련 그리고 오디오 관련 인식을 위해서, 우리는 최신트랜드인 ViT(Visual Transformer), AST(Audio Spectrogram Transformer)를 공부해야 함(엄밀히 말하면 AST 역시 ViT라고 보면 됨).

그러나 ViT, AST를 공부하기 위해서는 먼저 RNN을 이해하고 Transformer 모델을 이해해야함. 아래에는 RNN 및 Transformer 모델을 쉽게 설명하는 유투브 사이트를 모아 놓았음. 열심히 공부하기를 바람.

 

 

 

 

[김성범 교수 / 고려대학교,산업경영공학부]
■ [핵심 머신러닝] Transformer

https://www.youtube.com/watch?v=a_-YgMO0u0E

 

 

[신박AI]
■ 트랜스포머, 스텝 바이 스텝

https://www.youtube.com/watch?v=p216tTVxues

 

 

 

 

[코드없는 프로그램밍]
■ 트랜스포머

1.딥러닝, RNN. introduction
2.딥러닝 RNN 구현, implementation
3.RNN 딥러닝, classification
4.부터는 유료강의, 여기서 RNN까지 쉽게 이해하고 Transformer 모델은 유료로 공부 하세요

 

https://www.youtube.com/watch?v=34gBoeY62zE&list=PLDV-cCQnUlIb6aku7jnMrvyka3Qazn8R1&index=1

 

 

 

[lee's Data Science]
■ Transformer 강의 1 - Attention 설명

https://www.youtube.com/watch?v=kyIw0nHoG9w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ AI 관련 알아야 할 내용 ]

(1) Ensemble AI Model 4가지 & 특징 : https://dev-sites.tistory.com/61

(2) Confusion Matrix : Measure(Metric)의 기본

	[       ] 양성	[       ] 음성
[       ] 양성	?	?
[       ] 음성	?	?

(3) Precision = ?

(4) Recall = ?

(5) Accuracy = ?

(6) mAP = ?

(7) F1-Score = ?

 

정답 : https://dev-sites.tistory.com/62

 

AI 딥러닝 관련 유투브 강좌
https://dev-sites.tistory.com/51

 

MLOPS 관련 유투브 강좌

https://dev-sites.tistory.com/89

 

생성형AI 관련 유투브 강좌

https://dev-sites.tistory.com/95

 

Human Pose Estimation 기술
https://dev-sites.tistory.com/96

 

 

 

 

 

 

 

[알아둘 상식 퀴즈] :