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인공지능의 정확도 평가에 있어서 다양한 논문 및 최신 기술백서 자료를 연구조사 할 때, Ranked Accuracy라는 개념을 접하게 될 때가 있을 것 입니다. 예를 들어 ImageNet 데이터 세트에서 평가된 학습 방법을 제시하는 거의 모든 논문들은 Rank-1 및 Rank-5 정확도 측면에서 결과를 제시하고 있습니다. 인공지능에서 RANK-1, RANK-5 및 RANK-N 정확도 개념은 아래의 그림으로 쉽게 이해하시면 될 것 같습니다. [CASE 1]  [CASE 2]   일반적으로 대부분의 인공지능 연구자들이 모든 인식 및 추론 대상에 대해서, RANK-1 정확도에 도달하는 것이 목표입니다. RANK-1 정확도는 최상위 예측이 실측 레이블과 일치하는 예측의 백분율입니다. 올바른 예측의 총 수를 데이..

(양3-1) 양자컴퓨터 초간단 설명하기전에... 양자가 뭐죠?https://www.youtube.com/watch?v=EouFLLh_od8  (양3-2) 양자컴퓨터 큐비트 초간단 설명하기전에... 기존 컴퓨터 비트 원리 초간단 설명https://www.youtube.com/watch?v=1_0mVuBddn4  (양3-3) 양자컴퓨터 개념 초간단 설명https://www.youtube.com/watch?v=ylcCJiIir4E       [알아둘 상식] CPU의 HW 구성 : CPU는 수백만개의 [____1____]로 구성  CPU에서 SW 동작원리 : SW 구성은 [__2__]세그먼트 + [__3__]세그먼트 [참조링크]

[유투브] 컴퓨터 인터넷 광고창 없애는 간단한 방법(no 프로그램, no 다운로드)출처 : https://www.youtube.com/watch?v=6Mvpd8WUq3E  [유투브] 컴퓨터 광고창 없애는 아주 쉬운 3가지 방법 | 컴퓨터 광고 차단(알약 백신 광고)출처 : https://www.youtube.com/watch?v=JnppCziahE8       [알아둘 상식 퀴즈]CPI(___1___)​, 소비자물가지수는 한 나라에서 각각의 가정들이 소비하기 위해 구입하는 물건, 그리고 용역의 평균 가격을 내어 측정한 지수입니다. 소비자물가지수의 변동률을 살펴보면 국민들이 현재 물가에 대해 어떻게 체감하고 있는지를 한눈에 알 수 있으며 인플레이션을 측정할 수 있습니다. 국민의 삶을 단적으로 보여주는 중요..

룰베이스 (Rule-Based) 추론 방법사람의 체험, 전문적인 지식과 견문에 의해 얻어지는 지식으로 추론하는 방법규칙 기반 시스템, "만약-그러면" 규칙을 사용하여 동작명확성, 예측 가능성, 한정된 유연성, 사람의 전문 지식 필요여러가지 규칙의 조합으로 완성 ▶ 여러가지 알고리즘의 조합 [장점]규칙은 명확하게 정의 되어 있으므로, 결과를 해석하고 설명하기 쉬움도메인 전문가들의 지식을 활용하여 여러 규칙들을 정의 하므로, 특정한 도메인 문제에 적합할 수 있음대량의 데이터가 없는 상황에서는 규칙 기반이 아주 유용 할 수 있음 [단점]규칙수가 지나치게 확장되는 문제에는 규모의 확장이 어려움규칙이 확장되면 다양한 규칙이 충돌할 수 있으며, 관리하기 어려움비정량 대규모 데이터나 복잡한 문제의 데이터에는 적합하지..

상기 그림은 ...도형이나 객체들의  "가로 간격을 동일하게" 하는 방법 이다. 세로 간격을 동일하게 하기 위해서는 세로로 처리 하면 된다.^^       [알아둘 상식 퀴즈] : 경제 상식(투자)01. 공매도란 무엇인가? 예를 들어 설명하시오.02. 통화정책에 있어서 "매파"와 "비둘기파"는 무엇인가?

LSTM (Long Short Term Memory)  [ LSTM 의 Cell 하나의 구조 ] C값이 컨베이어 벨트처럼 흐르는 Cell state이며, LSTM은 이러한 Cell state를 보호하고 컨트롤 하기 위한 세 가지 게이트: forget, input, output gate를 통해 vanishing gradient과 exploding을 방지하고 그래디언트가 효과적으로 흐를 수 있게 함.   (케라스 창시자에게 배우는 딥러닝, 2017) 프랑소와 숄레는 LSTM을 설명하면서 상태 정보에 대한 새로운 이동 상태 계산으로 표현했다. (Neural networks and deep learning by Aurélien Géron, 2018) 『핸즈온 머신러닝』의 저자 오렐리앙 제롱이 이후에 딥러닝 책을..

(1) 온라인 비디오 : 클릭해야만 재생됨. (2) 동영상(비디오)를 여러개 넣고 자동실행을 선택한 경우의 동시 재생 방법현상: 처음 동영상(비디오)만 재생되고 나머지 동영상은 클릭해야 재생됨. ㅜㅜ[해결방법] : 상기 그림 참조나머지 영상들을 하나씩 선택하고, 애니메이션 창을 켜고, 해당 동영상 재생 애니메이션효과 메뉴에서 "이전 효과와 함께 시작"을 선택해주시면 됩니다.     [알아둘 상식 퀴즈] : 경제 상식(투자)01. 상장지수펀드, ETF는 무엇의 약자이며, ETF의 의미는 무엇인가?02. 레버리지는 무엇인가?

"LLM(Large Language Model)"에 이어 앞으로는 "LMM(Large MultiModal Model)"이라는 용어가 보편화될 것으로 보인다. 기존에는 "Multi-Modal LLM"으로 불렀으나, 미국의 일부 기업과 매체가 기존 모델과의 차별화를 위해 LMM이라는 용어를 밀고 있다.  Open AI의 "GPT-4V(비전)"에 이어 출시 예정인 구글의 차세대 모델 "제미니" 역시 LMM이며, 최근에는 오픈 소스 LMM "라바(LLaVA) 1.5"까지 개발자 사이에서 인기를 누리고 있기 때문이다. 기존의 '언어' 학습을 뛰어넘어 '이미지' 학습까지 더한 LMM이 떠오르고 있다. 벤처비트는 오픈 소스 커뮤니티에서 LLaVA 1.5가 GPT-4V의 대안으로 떠오르며 인기를 얻고 있다고 소개했다...

[1] Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명 1.Basics 2.Loss-Function 3.Evaluation Metrics 4.참고자료 사이트 : https://ctkim.tistory.com/entry/Human-Pose-Estimation-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%9D%B4%EB%A1%A0-%EC%A0%95%EB%A6%AC Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명 ☞ 문서의 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고하여 필자가 보기 쉽도록 정리한 내용입니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. B ctkim.tistory.com [2] Human Pose Estimation 이..

생성형 AI : 영어로 Generative AI이다. 생성형 AI란 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어내는 인공지능 기술이다. 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 기술이다. ChatGPT의 핵심개념인 '생성형 AI'를 쉽게 이해시켜드립니다ㅣ서울대 AI박사 (LLM, NLP) https://www.youtube.com/watch?v=3dEzMRL5VMk 챗GPT로 촉발된 생성형 AI 시대! 개념, 기술, 그리고 플랫폼 총정리ㅣ [REAL SUMMIT 2023] AI & Data 트랙 1-2. 장원진 ..