Human Pose Estimation(HPE) 개요 및 연구동향

 

[1] Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명

1.Basics
2.Loss-Function
3.Evaluation Metrics
4.참고자료

사이트 : https://ctkim.tistory.com/entry/Human-Pose-Estimation-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%9D%B4%EB%A1%A0-%EC%A0%95%EB%A6%AC

Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명

 

 

[2] Human Pose Estimation 이란? (2022)

1.OpenPose
2.High-Resolutiono Net (HRNet)
3.DeepCut
4.Regional Multi-Person Pose Estimation (AlphaPose)
5.DeepPose
6.PoseNet
7.DensePose
8.TensorFlow Pose Estimation

사이트 : https://supermemi.tistory.com/entry/Human-Pose-Estimation-%EC%9D%B4%EB%9E%80-2022

Human Pose Estimation 이란? (2022)

 

[3] Human Pose Estimation 최신 연구 동향, One-shot(root node based regression) 방법

1. CenterNet (2019)(one-shot 기반 방식의 시초가 된 논문)
2. Single-Stage Multi-Person Pose Machines (2019)
3. Microsoft Research의 Point-Set Anchors, PointSetNet (2020)
4. ICCV 2021에 소개된 CenterAttention 방법 (2021)
5. PoseDet (2021)
6. google의 movenet (2021)
7. CVPR 2022에 소개된 DAS 모델 (2022)
8. ECCV 2022에 소개된 KAPAO(Keypoints And Poses A s Objects) (2022)
9. AAAI 2022에 소개된 AdaptivePose (2022)

사이트 : https://eehoeskrap.tistory.com/685

Human Pose Estimation 최신 연구 동향, One-shot(root node based regression) 방법

 

 

 

[4] YOLOv7 Pose vs MediaPipe in Human Pose Estimation

1. What is YOLOv7 Pose?
2. What is MediaPipe Pose?
3. How is YOLOv7 Pose different from MediaPipe?
4. How YOLOv7 Pose compares to MediaPipe?

사이트 : https://learnopencv.com/yolov7-pose-vs-mediapipe-in-human-pose-estimation/

YOLOv7 Pose vs MediaPipe in Human Pose Estimation

 

 

 

계속 추가 중 ...

 

 

 

 

 

 

[알아둘 상식 퀴즈]

(   1   )는 이전에는 존재하지 않았던 (   2   )를 생성할 수 있는 AI를 의미합니다. 즉, 기존 데이터를 분석하는 것은 물론, (   2   )를 생성합니다. ChatGPT와 같은 (   1   ) 기반의 챗봇에 새로운 커피 회사의 슬로건을 추천해 달라고 요청해 보세요. 챗봇은 단시간에 수십 가지 커피 슬로건을 검토한 후 ‘한 잔의 여유로 하루를 즐기세요’라는 새로운 슬로건을 만들어냅니다.  (   1   )의 힘은 생각보다 훨씬 강력합니다. 수백만 줄의 DNA 데이터를 분석하여 완전히 새로운 단백질을 만들 수 있습니다. 의사는 (   1   )를 사용하여 종양의 정확한 위치를 찾아내 방사선 치료를 진행합니다. 아티스트는 Adobe Firefly와 같은 (   1   ) 애플리케이션을 사용하여 자신을 표현하고 상업적으로도 활용할 수 있는 작품을 제작합니다. 이렇듯 (   1   )는 우리 삶에 가까이 있습니다.

 

 

[주관식]
                                            
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감사합니다.~~ (--)(__) 

 

 

 

 

[ 퀴즈 ]

(1) Ensemble AI Model 4가지 & 특징 : https://dev-sites.tistory.com/61

(2) Confusion Matrix : Measure(Metric)의 기본

	[       ] 양성	[       ] 음성
[       ] 양성	?	?
[       ] 음성	?	?

(3) Precision = ?

(4) Recall = ?

(5) Accuracy = ?

(6) mAP = ?

(7) F1-Score = ?

 

정답 : https://dev-sites.tistory.com/62

 

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생성형AI 관련 유투브 강좌

https://dev-sites.tistory.com/95