MLOps 개념을 잡아보자(유투브)

"Machine Learning Operations"

 

 

 

[1] MLOps란 무엇일까?ㅣMLOps 개념, 채용, 필요 스택 5분 컷으로 알려드림 @S사 MLOps 엔지니어

 

https://www.youtube.com/watch?v=E2h7ZN_Sstc

 

 

[2] MLOps란? MLOps 로드맵 및 MLOps 취업에 대한 생각 | MLOps 강의 추천 있음

https://www.youtube.com/watch?v=xZKtofBe18I

 

 

 

https://www.thedatahunt.com/trend-insight/guide-mlops

MLOps 란? - 정의, 구성요소, 레벨별 프로세스, Use case

 

 

[3] Kubeflow 개요 및 구성요소 소개

• 머신러닝 워크플로우, 쿠버네티스 기반 오픈소스 머신러닝 플랫폼
• 엔드투엔드(End-to-End) AI 플랫폼
• 머신러닝 워크플로우의 머신러닝 모델 학습부터 배포 단계까지 모든 작업에 필요한 도구와 환경을 쿠버네티스(Kubernetes) 위에서 쿠브플로우 컴포넌트로 제공
• 가이드
      - https://www.kubeflow.org/docs/
  
  
• kubeflow 라이선스
  - [Apache-2.0 license]

https://www.youtube.com/watch?v=kzYL2zikGjc

 

 

 

[4] MLflow 개요 및 소개

• MLflow는 Machine Learning 모델의 실험을 tracking하고 model을 공유 및 deploy 할 수 있도록 지원하는 라이브러리 이며, Machine Learning 학습과 관련된 전반적인 Lifecycle를 지원해 주는 플랫폼
• 참고자료 : https://github.com/mlflow/mlflow/ 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ 퀴즈 ]

(1) Ensemble AI Model 4가지 & 특징 : https://dev-sites.tistory.com/61

(2) Confusion Matrix : Measure(Metric)의 기본

	[       ] 양성	[       ] 음성
[       ] 양성	?	?
[       ] 음성	?	?

(3) Precision = ?

(4) Recall = ?

(5) mAP = ?

(6) F1-Score = ?

 

정답 : https://dev-sites.tistory.com/62

 

AI 딥러닝 관련 유투브 강좌
https://dev-sites.tistory.com/51

 

 

 

 

 

[알아둘 상식 퀴즈]
MLOps와 DevOps는 모두 소프트웨어 개발과 운영의 효율성과 안정성을 향상시키는 것을 목표로 하지만, 그 초점은 다릅니다. DevOps는 (   1   )의 (   2   ), (   3   ),(   4   ) 전반에 걸쳐 협업과 자동화를 강조한다면, MLOps는 머신러닝 (   5   )과 (   6   )의 (   2   ), (   3   ),(   4   )에 초점을 맞춥니다.
구글은 무려 (   7   )년부터 MLOps의 필요성을 느끼고, 프로젝트 시작했습니다.[참고: 구글 MLops 논문 발표(Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems)]

구글의 MLops level 0 : (   8   )
구글의 MLops level 1 : (   9   )
구글의 MLops level 2 : (   10   )

MS의 MLops level 0 : (   11   )
MS의 MLops level 1 : (   12   )
MS의 MLops level 2 : (   13   )
MS의 MLops level 3 : (   14   )
MS의 MLops level 4 : (   15   )


[주관식]
                                            
댓글에 올려 놓고 있습니다.  
감사합니다.~~ (--)(__)