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[1] Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명 1.Basics 2.Loss-Function 3.Evaluation Metrics 4.참고자료 사이트 : https://ctkim.tistory.com/entry/Human-Pose-Estimation-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%9D%B4%EB%A1%A0-%EC%A0%95%EB%A6%AC Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명 ☞ 문서의 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고하여 필자가 보기 쉽도록 정리한 내용입니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. B ctkim.tistory.com [2] Human Pose Estimation 이..

No 기본지식 내용 유투브 1 배치 정규화(Batch Normalization) 강좌 2 LSTM 쉽게 이해하기 강좌 3 Sequence Data를 위한 RNN & LSTM 강좌 Paper Review DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement Author : Yanxin Hu , Yun Liu2, Shubo Lv1, Mengtao Xing, Shimin Zhang, Yihui Fu, Jian Wu, Bihong Zhang, Lei Xie Date : 23 Sep 2020 [ Abstraction ] Speech Enhancement는 명료성 및 품질 측면에서 딥러닝의 성공으로 인해 혜택을 받았다..

No 기본지식 내용 유투브 1 배치 정규화(Batch Normalization) 강좌 2 3 Paper Review UNetGAN: A Robust Speech Enhancement Approach in Time Domain forExtremely Low Signal-to-noise Ratio Condition Author : Xiang Hao, Xiangdong Su, Zhiyu Wang , Hui Zhang and Batushiren Data : 29 Oct 2020 [ Abstract ] SNR이 매우 낮은 조건에서 Speech Enhancement은 매우 어려운 문제이고, 이전 연구에서 거의 조사되지 않았다. 이 논문은 이러한 문제를 처리하기 위한 U-Net 및 생성적 적대적 학습(Generati..

No 기본지식 내용 유투브 1 배치 정규화(Batch Normalization) 강좌 2 LSTM 쉽게 이해하기 강좌 3 Sequence Data를 위한 RNN & LSTM 강좌 Paper Review FULLSUBNET: A FULL-BAND AND SUB-BAND FUSION MODEL FOR REAL-TIMESINGLE-CHANNEL SPEECH ENHANCEMENT Author : Xiang Hao, Xiangdong Su, Radu Horaud , and Xiaofei Li Data : 24 Jan 2021 [ ABSTRACT ] 이 논문에서는 단일 채널 실시간 Speech Enhancement를 위해 FullSubNet으로 명명된 Full-band 및 Sub-band 퓨전(융합) 모델을 제안한..