BIM(Building Infomation Model) Basic 강좌 모음
| No | 강좌 리스트 | 유투브 |
| 1 | 도대체 BIM이 뭔데? | 강좌보기 |
| 2 | [Revit MEP 왕초보 탈출작전] BIM 과 Revit의 기본개념 | 강좌보기 |
| 3 | BIM산업 발전을 위한 선결과제! [카펜터A] | 강좌보기 |
| 4 | [OpenBIM] ifc 파일의 스펙에 대해서 알아보기 | 강좌보기 |
| 5 | 무료BIM, ifc viewer, ifc file viewer소개 [카펜터A] | 강좌보기 |
| 6 | BIM 파일(ifc 파일)의 한계! 알고 넘어가자! [카펜터A] | 강좌보기 |
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Studying ~~~
[Open BIM, IFC Viewer]
[딥러닝 공부시 알아야 할 기본]
- 딥러닝 모델을 평가하기 위한 통계적 방법으로 [ A ] 검증을 채택하는 것은 일반적인 관행이다. 데이터를 학습(훈련) 및 테스트로 분할하여, 학습(훈련) 데이터에 대해 학습(훈련)되고 테스트 데이터에 대해 평가된다. 기본 형식은 [ B ] [ A ] 검증이다. 이것은 데이터를 동일한 길이의 k개의 그룹으로 분할한다. 학습에 k-1개의 폴더 그룹을 사용하고, 나머지 1개의 폴더는 테스트에 사용하는, 이러한 프로세스를 k번에 대해 반복하여 평균을 계산해서 정확성을 구한다. 딥러닝 아키텍처를 위한 최적의 파라미터와 구조는 [ C ] 튜닝을 통해 선택할 수 있다.
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