1. AI 데이터 셋의 구축 개요 1.1 AI 데이터 셋의 중요성 AI 알고리즘 성능이 아무리 탁월해도 저 품질의 학습데이터를 입력하면 AI 서비스는 무용지물이 될 수 있음 인공지능 서비스 개발을 급히 진행하면서 저 품질의 데이터셋을 AI 서비스에 활용할 경우, 성능 및 상용화에 어려움을 겪어 데이터 수집부터 새로 시작을 해야 하는 경우가 다수 발생함 저 품질의 데이터셋 문제를 좀 더 일찍 발견한다고 하더라도, AI 모델 개발 진행에 혼동이 발생하여 개발 비용이 기하급수적으로 증가하는 상황이 발생할 수 있음 데이터 셋 구축 작업에는 많은 비용과 시간을 들여 작업한 데이터에 예상치 못한 품질 이슈가 발생한다면, 상기와 같은 여러가지 문제가 발생함. 하지만 데이터 가공(Annotation, Labeling)..
