데브 스터디 사이트 콜렉션

AI 딥러닝 관련 유투브 강좌
https://dev-sites.tistory.com/51

MLOPS 관련 유투브 강좌

생성형AI 관련 유투브 강좌

Human Pose Estimation 기술
https://dev-sites.tistory.com/96

LSTM AI 기술
https://dev-sites.tistory.com/99

Quantum Computer의 이해(유투브 모음)

황소의일격 — Sun, 12 Jan 2025 17:14:12 +0900

[알아둘 상식]

CPU의 HW 구성 : CPU는 수백만개의 [____1____]로 구성
CPU에서 SW 동작원리 : SW 구성은 [__2__]세그먼트 + [__3__]세그먼트 [참조링크]

컴퓨터 알림창 없애는 쉬운 3가지 방법

황소의일격 — Fri, 10 Jan 2025 11:18:06 +0900

[유투브] 컴퓨터 인터넷 광고창 없애는 간단한 방법(no 프로그램, no 다운로드)

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=6Mvpd8WUq3E

[유투브] 컴퓨터 광고창 없애는 아주 쉬운 3가지 방법 | 컴퓨터 광고 차단(알약 백신 광고)

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=JnppCziahE8

[알아둘 상식 퀴즈]

CPI(___1___), 소비자물가지수는 한 나라에서 각각의 가정들이 소비하기 위해 구입하는 물건, 그리고 용역의 평균 가격을 내어 측정한 지수입니다. 소비자물가지수의 변동률을 살펴보면 국민들이 현재 물가에 대해 어떻게 체감하고 있는지를 한눈에 알 수 있으며 인플레이션을 측정할 수 있습니다. 국민의 삶을 단적으로 보여주는 중요한 지표이기 때문에 인구조사와 함께 국가에서 중대하게 다루는 경제 통계라고 볼 수 있습니다.

(____2____)은 경제학에서 (__4__) 상승을 뜻하는 단어입니다. (__4__)가 상승하는 것은 한 나라의 재화와 용역 가격 등이 대부분 지속적으로 상승하는 것을 의미합니다. 인플레이션이 발생하면 그 나라의 화폐가치는 하락하게 됩니다. 예를 들어, 작은 사탕 하나를 만 원을 주고 사야 한다면 만 원의 가치가 사탕 하나밖에 사지 못할 정도로 낮아졌다는 것을 의미하기 때문입니다. 이 때문에 국가에 인플레이션이 발생하면 물가 상승으로 인해 경기가 하락하는 것이 보통입니다.

(____3____) 은 (____2____)의 (__4__) 상승과는 반대로 한 국가의 경제에서 재화와 용역의 지속적인 (__4__) 하락을 의미합니다. 언뜻 (____2____)의 반대이기 때문에 좋을 것 같지만 재화의 가격이 하락하는 것은 기본적으로 소비가 이루어지지 않음을 뜻합니다. 소비가 이루어지지 않으면 기업의 이윤이 낮아져 고용을 중단하고, 고용을 중단하면 소비심리는 더욱 위축되어 내수경제가 제대로 돌아가지 않게 됩니다.

진화되는 AI 추론방법: 룰베이스 와 기계학습

황소의일격 — Thu, 14 Nov 2024 07:48:21 +0900

룰베이스 (Rule-Based) 추론 방법

사람의 체험, 전문적인 지식과 견문에 의해 얻어지는 지식으로 추론하는 방법
규칙 기반 시스템, "만약-그러면" 규칙을 사용하여 동작
명확성, 예측 가능성, 한정된 유연성, 사람의 전문 지식 필요
여러가지 규칙의 조합으로 완성 ▶ 여러가지 알고리즘의 조합

[장점]

규칙은 명확하게 정의 되어 있으므로, 결과를 해석하고 설명하기 쉬움
도메인 전문가들의 지식을 활용하여 여러 규칙들을 정의 하므로, 특정한 도메인 문제에 적합할 수 있음
대량의 데이터가 없는 상황에서는 규칙 기반이 아주 유용 할 수 있음

[단점]

규칙수가 지나치게 확장되는 문제에는 규모의 확장이 어려움
규칙이 확장되면 다양한 규칙이 충돌할 수 있으며, 관리하기 어려움
비정량 대규모 데이터나 복잡한 문제의 데이터에는 적합하지 않음

기계학습 (Machine Learning) 추론 방법

Rule-Base는 사람이 데이터분석을 통하여 규칙을 만드는 반면, 기계학습은 사람이 제공하는 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 패턴을 학습하여 규칙을 만들어내고, 이러한 규칙으로 추론하여 결정을 내리는 기술
지도학습과 비지도학습으로 분류됨
데이터 셋(학습/검증/테스트) 의존성, 자동화된 학습, 비정형 대규모 데이터에 대한 고도의 유연성, 해석의 어려움(블랙박스)

[장점]

대규모/복잡한 패턴의 데이터 처리에 적합
특정 도메인 뿐만아니라 다양한 머신러닝 기법을 활용하여 다양한 문제에 적용할 수 있음
지속적인 업데이트가 가능하며, 환경변화에 대응할 수 있음

[단점]

해석의 어려움 : 머신러닝 모델은 대부분 블랙박스처럼 보이며, 결과의 원인을 설명하기 어려울 수 있음
대규모의 데이터가 필요하며, 데이터의 품질과 데이터의 양이 "성능"에 많은 영향을 줌
AI 모델은 학습데이터에 과적합 될 수 있으며, 반드시 하이퍼파라미터 튜닝 기술이 필요함

[알아둘 상식 퀴즈]

앰비슈머 : [___1___] + Consumer
특정 조건에 따라 이중잣대를 가지고 소비하는 고객을 뜻합니다. 양면성을 가졌다고 해서 부정적인 뜻을 가지고 있는 것은 아닙니다. 가치관의 순위를 기준으로, 우선순위가 높은 것에 대해서는 개방적인 소비를 하고, 우선순위가 없는 것에 대해서는 폐쇄적인 소비를 하는 형태를 의미합니다. 가치관과 우선순위는 각자 다르기 때문에 다양한 앰비슈머를 볼 수 있습니다. 예를 들어, 식비를 아껴 고가의 전자제품을 구입하는 사람, 단칸방에 살면서 외제차를 고집하는 사람, 옷과 화장품의 지출을 줄이고 식비에 투자하는 사람 등이 있습니다.

그린슈머 : [___2___] + Consumer
환경보호 관련 제품을 차별적으로 소비하는 사람들을 그린슈머라고 합니다. 환경에 대한 관심이 커지면서 그린슈머는 증가하는 추세에 있습니다. 이들은 제품에 유해 물질이 포함되어 있는지, 과대 포장이 되어 있지는 않은지, 재활용이 가능한지 등의 친환경적인 요소가 반영되어 있는지 살펴보는 경향을 가지고 있습니다. 그린슈머는 제품 자체의 효용뿐만 아니라 환경보호에 일조하고 있다는 만족감을 함께 얻을 수 있습니다.

소셜슈머 : [___3___] + Consumer
사회의 윤리적인 부분, 그리고 사회가 얻을 수 있는 혜택을 고려하여 소비를 결정하는 소비자군을 일컫는 소셜슈머가 있습니다. 이들은 제품 자체만을 바라보는 것이 아닌 해당 제품이 어떤 사회적인 가치를 내포하고 있고, 그 기업이 사회에 어떤 이미지를 가지며 어떤 가치를 제공하고 있는지가 구매를 결정하는 주요 포인트입니다.

[ AI 관련 알아야 할 내용 ]

(1) Ensemble AI Model 4가지 & 특징 : https://dev-sites.tistory.com/61

(2) Confusion Matrix : Measure(Metric)의 기본

	[ ] 양성	[ ] 음성
[ ] 양성	?	?
[ ] 음성	?	?

(3) Precision = ?

(4) Recall = ?

(5) Accuracy = ?

(6) mAP = ?

(7) F1-Score = ?

AI 딥러닝 관련 유투브 강좌
https://dev-sites.tistory.com/51

MLOPS 관련 유투브 강좌

생성형AI 관련 유투브 강좌

https://www.youtube.com/watch?v=SoNtAjxA3Jo

Human Pose Estimation 기술
https://dev-sites.tistory.com/96

LSTM AI 기술
https://dev-sites.tistory.com/99

[PPT] 여러개의 객체 간격을 동일하게 하기

황소의일격 — Tue, 12 Nov 2024 17:55:23 +0900

상기 그림은 ...

도형이나 객체들의 "가로 간격을 동일하게" 하는 방법 이다. 세로 간격을 동일하게 하기 위해서는 세로로 처리 하면 된다.^^

[알아둘 상식 퀴즈] : 경제 상식(투자)

01. 공매도란 무엇인가? 예를 들어 설명하시오.
02. 통화정책에 있어서 "매파"와 "비둘기파"는 무엇인가?

시계열 데이터를 위한 LSTM 이해하기

황소의일격 — Tue, 15 Oct 2024 14:55:41 +0900

LSTM (Long Short Term Memory)

[ LSTM Cell들의 연결 ]

[ LSTM 의 Cell 하나의 구조 ]

C값이 컨베이어 벨트처럼 흐르는 Cell state이며, LSTM은 이러한 Cell state를 보호하고 컨트롤 하기 위한 세 가지 게이트: forget, input, output gate를 통해 vanishing gradient과 exploding을 방지하고 그래디언트가 효과적으로 흐를 수 있게 함.

(케라스 창시자에게 배우는 딥러닝, 2017)
프랑소와 숄레는 LSTM을 설명하면서 상태 정보에 대한 새로운 이동 상태 계산으로 표현했다.

(Neural networks and deep learning by Aurélien Géron, 2018)
『핸즈온 머신러닝』의 저자 오렐리앙 제롱이 이후에 딥러닝 책을 eBook으로 출간했는데, 여기에서 LSTM의 내부 구조를 FC 모음(1개의 tanh FC와 3개의 Sigmoid FC)으로 표현함으로써 Forget gate, Input gate, Output gate의 게이트 구조로 보다 직관적으로 표현해냈다.

[유투브] Sequence Data를 위한 RNN & LSTM 이해하기

- 16분 39초만 투자 합시다.

[유투브] LSTM 쉽게 이해하기

- 09분 19초만 투자 합시다.

https://www.youtube.com/watch?v=bX6GLbpw-A4

[유투브] AI로 삼성전자의 주가를 예측해보자 (with LSTM)

- 개념 잡기 좋아요. 반드시 보세요.

- 11분 08초만 투자 합시다.

https://www.youtube.com/watch?v=yZoHlkCbNoM

[ AI 관련 알아야 할 내용 ]

(1) Ensemble AI Model 4가지 & 특징 : https://dev-sites.tistory.com/61

(2) Confusion Matrix : Measure(Metric)의 기본

	[ ] 양성	[ ] 음성
[ ] 양성	?	?
[ ] 음성	?	?

(3) Precision = ?

(4) Recall = ?

(5) Accuracy = ?

(6) mAP = ?

(7) F1-Score = ?

AI 딥러닝 관련 유투브 강좌
https://dev-sites.tistory.com/51

MLOPS 관련 유투브 강좌

생성형AI 관련 유투브 강좌

Human Pose Estimation 기술
https://dev-sites.tistory.com/96

[알아둘 상식 퀴즈] : 경제 상식

[ 1 ](GDP: Gross Domestic Product)은 한 나라의 영역 내에서 가계, 기업, 정부 등 모든 경제주체가 일정기간 동안 생산한 재화 및 서비스의 부가가치를 [ 2 ]으로 평가하여 합산한 것으로 국가의 경제 규모와 건강 상태를 나타내는 중요한 지표이기에 경제 성장률을 측정하는 데 사용된다. 이것이 증가함에 따라 일반적으로 성장하고 있음을 의미하며, 이는 일자리 창출과 소득 증가로 이어질 수 있는 청신호라고 생각해보면 좋다. 따라서 이러한 데이터의 변화를 주의 깊게 살펴보고 앞으로의 전망을 파악하는 데 활용해야 한다.
[ 3 ]은 시간이 지남에 따라 물가가 상승하는 현상으로 통화 공급의 [ 4 ]나 수요가 공급을 초과할 때 생긴다. 이것이 높아지면 소비자의 구매력이 감소하여 생활비가 증가하게 되며, 이로 인해 예산 관리가 어려워질 수 있으므로, 이에 따른 데이터나 값을 유의 깊게 살펴보고 자신의 소비 패턴을 조정하는 것이 필요하다.

[PPT] 여러개의 영상을 동시에 재생하기

황소의일격 — Tue, 15 Oct 2024 11:06:35 +0900

(1) 온라인 비디오 : 클릭해야만 재생됨.

(2) 동영상(비디오)를 여러개 넣고 자동실행을 선택한 경우의 동시 재생 방법

현상: 처음 동영상(비디오)만 재생되고 나머지 동영상은 클릭해야 재생됨. ㅜㅜ

[해결방법] : 상기 그림 참조

나머지 영상들을 하나씩 선택하고, 애니메이션 창을 켜고, 해당 동영상 재생 애니메이션효과 메뉴에서 "이전 효과와 함께 시작"을 선택해주시면 됩니다.

[알아둘 상식 퀴즈] : 경제 상식(투자)

01. 상장지수펀드, ETF는 무엇의 약자이며, ETF의 의미는 무엇인가?
02. 레버리지는 무엇인가?

LLM vs LMM

황소의일격 — Mon, 1 Jul 2024 20:01:05 +0900

"LLM(Large Language Model)"에 이어 앞으로는 "LMM(Large MultiModal Model)"이라는 용어가 보편화될 것으로 보인다. 기존에는 "Multi-Modal LLM"으로 불렀으나, 미국의 일부 기업과 매체가 기존 모델과의 차별화를 위해 LMM이라는 용어를 밀고 있다.

Open AI의 "GPT-4V(비전)"에 이어 출시 예정인 구글의 차세대 모델 "제미니" 역시 LMM이며, 최근에는 오픈 소스 LMM "라바(LLaVA) 1.5"까지 개발자 사이에서 인기를 누리고 있기 때문이다. 기존의 '언어' 학습을 뛰어넘어 '이미지' 학습까지 더한 LMM이 떠오르고 있다. 벤처비트는 오픈 소스 커뮤니티에서 LLaVA 1.5가 GPT-4V의 대안으로 떠오르며 인기를 얻고 있다고 소개했다. LMM은 이미지를 학습했기 때문에 사용자가 텍스트 대신 이미지를 입력해도 이해하고 답을 낼 수 있다.

이 기능은 Open AI가 출시한 GPT-4부터 상용화 되었고, Open AI 는 이미 지난해 GPT-4의 이미지 학습을 마친 것으로 알려졌다. 이후 이미지 입력은 AI 모델 개발의 표준이 됐다. 빅테크는 물론 오픈 소스 커뮤니티까지 LMM 개발에 매달렸다. 최근 META가 발표한 "META AI"도 멀티모달 기능을 갖췄다.

(1) LLM (Large Language Model) 정의

방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 종류의 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델이다.
예를 들어, 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 종류의 텍스트를 생성할 수 있다. 또한, 텍스트를 번역하거나, 요약하거나, 질문에 답하는 등의 작업에도 사용할 수 있다.

[ LLM의 동작원리 ]

(2) LMM (Large Multimodal Model) 정의

텍스트 데이터 외에도 이미지, 오디오 등 여러 가지 유형의 데이터를 통합하여 처리할 수 있는 능력을 갖춘 모델이다. 예를 들어, 영화, 음악, 뉴스 등 다양한 미디어 콘텐츠 요약 및 생성, 음성 인식, 이미지 인식, 감정 분석 등 여러가지 유형의 데이터를 처리하는 작업에 사용될 수 있다.

LMM은 시각적 입력으로 주어진 Query에 대한 출력을 생성하도록 설계된 대형 멀티모달 모델 이다. LMM은 기존의 LLM과 비전 인코더(이미지를 텍스트로 변환시켜주는 모델)를 연결하는 비전 언어 교차 모델 커넥터(Vision-Language Cross-modal Connector)등의 아키텍처를 활용한다.

GPT-4V는 LMM을 활용한 대형 멀티모달 모델 챗봇이다. GPT-4V는 이미지를 분석 및 사용할 수 있으며, 이미지의 수학문제를 풀수 있다. 또한 차트를 이해할 수 있고, 인간의 표정에서 감정을 읽어낼 수 있다.

[알아둘 상식 퀴즈]

01. 태양계에서 가장 큰 행성은?
02. 세계에서 가장 긴 강은?
03. 커피의 원산지는?
04. 올림픽에서 금메달을 만드는 주요 금속은?
05. '피타고라스 정리'는 어떤 수학 분야에 속하는가?
06. 세계 최초의 인쇄된 책은?
07. '사과의 도시'로 유명한 미국의 도시는?
08. 피카소는 어느 나라 사람인가?
09. 세계 3대 미술관은?
10. 인간의 DNA는 몇 쌍의 염색체로 이루어져 있는가?
11. 고대 그리스에서 '민주주의'가 시작된 도시는?
12. 세계에서 가장 큰 사막은?
13. '로마는 하루아침에 이루어지지 않았다'는 말의 의미는?
14. 세계에서 가장 큰 산호초는?
15. 세계 최초의 컴퓨터는?
16. 피아노의 건반 수는 몇 개인가?
17. '아인슈타인'이 제시한 상대성 이론은?
18. '블랙홀'을 처음 예측한 과학자는?
19. '유리천장'이란 무엇을 의미하는가?
20.'노벨상'을 창설한 인물은? 풀내임으로 ...

[주관식]

댓글에 올려 놓고 있습니다.
감사합니다.~~ (--)(__)

[ 퀴즈 ]

(1) Ensemble AI Model 4가지 & 특징 : https://dev-sites.tistory.com/61

(2) Confusion Matrix : Measure(Metric)의 기본

	[ ] 양성	[ ] 음성
[ ] 양성	?	?
[ ] 음성	?	?

(3) Precision = ?

(4) Recall = ?

(5) Accuracy = ?

(6) mAP = ?

(7) F1-Score = ?

AI 딥러닝 관련 유투브 강좌
https://dev-sites.tistory.com/51

MLOPS 관련 유투브 강좌

생성형AI 관련 유투브 강좌

Human Pose Estimation 기술
https://dev-sites.tistory.com/96

Human Pose Estimation(HPE) 개요 및 연구동향

황소의일격 — Sun, 24 Mar 2024 18:39:54 +0900

[1] Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명

1.Basics
2.Loss-Function
3.Evaluation Metrics
4.참고자료

사이트 : https://ctkim.tistory.com/entry/Human-Pose-Estimation-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%9D%B4%EB%A1%A0-%EC%A0%95%EB%A6%AC

Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명

ctkim.tistory.com

[2] Human Pose Estimation 이란? (2022)

1.OpenPose
2.High-Resolutiono Net (HRNet)
3.DeepCut
4.Regional Multi-Person Pose Estimation (AlphaPose)
5.DeepPose
6.PoseNet
7.DensePose
8.TensorFlow Pose Estimation

사이트 : https://supermemi.tistory.com/entry/Human-Pose-Estimation-%EC%9D%B4%EB%9E%80-2022

Human Pose Estimation 이란? (2022)

Human Pose Estimation Ultimate Overview in 2022 Human Pose Estimation with Deep Learning - Ultimate Overview in 2022 - viso.ai Pose Estimation is a computer vision technique to predict and track the location of a person or object. List of use cases and arc

supermemi.tistory.com

[3] Human Pose Estimation 최신 연구 동향, One-shot(root node based regression) 방법

1. CenterNet (2019)(one-shot 기반 방식의 시초가 된 논문)
2. Single-Stage Multi-Person Pose Machines (2019)
3. Microsoft Research의 Point-Set Anchors, PointSetNet (2020)
4. ICCV 2021에 소개된 CenterAttention 방법 (2021)
5. PoseDet (2021)
6. google의 movenet (2021)
7. CVPR 2022에 소개된 DAS 모델 (2022)
8. ECCV 2022에 소개된 KAPAO(Keypoints And Poses A s Objects) (2022)
9. AAAI 2022에 소개된 AdaptivePose (2022)

사이트 : https://eehoeskrap.tistory.com/685

Human Pose Estimation 최신 연구 동향, One-shot(root node based regression) 방법

humanpose estimation 연구 분야에서 접근 방식을 주로 top-down, bottom-up 방법으로 나누곤 하는데요, 이외에도 주목해야할 방식이 있습니다. 바로 one-shot approach 입니다. (CenterAttention 논문에서 나온 표현)

eehoeskrap.tistory.com

[4] YOLOv7 Pose vs MediaPipe in Human Pose Estimation

1. What is YOLOv7 Pose?
2. What is MediaPipe Pose?
3. How is YOLOv7 Pose different from MediaPipe?
4. How YOLOv7 Pose compares to MediaPipe?

사이트 : https://learnopencv.com/yolov7-pose-vs-mediapipe-in-human-pose-estimation/

YOLOv7 Pose vs MediaPipe in Human Pose Estimation

YOLOv7 Pose is a real time, multi person keypoint detection model capable of giving highly accurate pose estimation results. We compared it with MediaPipe Pose.

learnopencv.com

계속 추가 중 ...

[알아둘 상식 퀴즈]

( 1 )는 이전에는 존재하지 않았던 ( 2 )를 생성할 수 있는 AI를 의미합니다. 즉, 기존 데이터를 분석하는 것은 물론, ( 2 )를 생성합니다. ChatGPT와 같은 ( 1 ) 기반의 챗봇에 새로운 커피 회사의 슬로건을 추천해 달라고 요청해 보세요. 챗봇은 단시간에 수십 가지 커피 슬로건을 검토한 후 ‘한 잔의 여유로 하루를 즐기세요’라는 새로운 슬로건을 만들어냅니다. ( 1 )의 힘은 생각보다 훨씬 강력합니다. 수백만 줄의 DNA 데이터를 분석하여 완전히 새로운 단백질을 만들 수 있습니다. 의사는 ( 1 )를 사용하여 종양의 정확한 위치를 찾아내 방사선 치료를 진행합니다. 아티스트는 Adobe Firefly와 같은 ( 1 ) 애플리케이션을 사용하여 자신을 표현하고 상업적으로도 활용할 수 있는 작품을 제작합니다. 이렇듯 ( 1 )는 우리 삶에 가까이 있습니다.

[주관식]

댓글에 올려 놓고 있습니다.
감사합니다.~~ (--)(__)

[ 퀴즈 ]

(1) Ensemble AI Model 4가지 & 특징 : https://dev-sites.tistory.com/61

(2) Confusion Matrix : Measure(Metric)의 기본

	[ ] 양성	[ ] 음성
[ ] 양성	?	?
[ ] 음성	?	?

(3) Precision = ?

(4) Recall = ?

(5) Accuracy = ?

(6) mAP = ?

(7) F1-Score = ?

AI 딥러닝 관련 유투브 강좌
https://dev-sites.tistory.com/51

MLOPS 관련 유투브 강좌

생성형AI 관련 유투브 강좌